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面壁智能申请分层网络分布式训练方法及系统专利协同优化各层级通信效率同时保证模型训练精度和稳定性

2025-12-02
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  国家知识产权局信息显示,北京面壁智能科技有限责任公司申请一项名为“一种用于分层网络的分布式训练方法及系统”的专利,公开号CN121031718A,申请日期为2025年8月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种用于分层网络的分布式训练方法及系统,属于分布式机器学习技术领域,用于解决目前缺乏专为分层网络设计的能够协同优化各层级通信效率,同时保证模型训练精度和稳定性的分布式训练方法,无法满足分层网络通信需求的技术问题。包括:工作节点基于初始模型参数及本地数据,计算局部随机梯度;对局部随机梯度进行量化压缩,得到量化梯度并上传到边缘节点;边缘节点对各星空体育 星空体育平台个工作节点发送的量化梯度进行聚合,得到聚合梯度并进行误差补偿;对误差补偿后的聚合梯度进行稀疏化压缩处理,得到稀疏化梯度并上传到中央服务器;中央服务器对各个边缘节点发送的稀疏化梯度进行全局聚合,得到全局梯度;根据全局梯度与预设学习率,更新模型参数。

  天眼查资料显示,北京面壁智能科技有限责任公司,成立于2022年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本66.36945万人民币。通过天眼查大数据分析,北京面壁智能科技有限责任公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目10次,财产线条,此外企业还拥有行政许可2个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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