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力鼎鹏申请基于神经网络的充电桩负载均衡方法及系统专利提升充电基础设施运营效率
2025-11-28
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返回列表国家知识产权局信息显示，深圳市力鼎鹏智能科技有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的充电桩负载均衡方法及系统”的专利，公开号CN121032147A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本发明涉及电动汽车充电基础设施智能管理技术领域，公开了一种基于神经网络的充电桩负载均衡方法及系统，其中，一种基于神经网络的充电桩负载均衡方法包括：通过多模态自编码器网络分析充电桩状态、环境和用户行为数据，生成统一场景表示；利用变分自编码器和密度聚类算法识别典型场景；将充电负载均衡知识分解为跨场景共享知识和场景特定知识；基于场景相似度自动生成适应当前场景的神经网络架构；应用元强化学习算法训练元策略网络生成负载均衡决策；通过渐进式模型切换实现场景平滑过渡；本发明实现了多场景适应、知识共享与平滑切换，有效解决了传统方法中系统冗余、知识隔离和场景切换性能波动等问题，提升了充电基础设施的运营效率。
天眼查资料显示，深圳市力鼎鹏智能科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1070.5882万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市力鼎鹏智能科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5次，财产线条，此外企业还拥有行政许可18个。
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