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西安大麦网络科技申请一种用于物体外观检测的人工智能分类方法专利解决复杂光照下特征提取不完整的问题
2025-11-26
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返回列表国家知识产权局信息显示，西安大麦网络科技有限公司申请一项名为“一种用于物体外观检测的人工智能分类方法”的专利，公开号CN121010828A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种用于物体外观检测的人工智能分类方法，所述方法包括：通过双目视觉传感器采集目标物体的多视角高分辨率图像，采用自适应直方图均衡化对图像进行预处理以减少光照变化的影响；根据所述预处理后的图像，利用边缘检测算法提取星空体育网站 星空体育首页目标区域的轮廓特征，生成初始特征向量；从所述初始特征向量中提取关键点并构建局部描述符，采用尺度不变特征变换匹配算法融合多视角特征，生成综合特征向量；通过深度学习框架调用外部传感器接口获取目标物体的空间位置信息。本发明目的是解决现有技术中的物体外观检测场景中，在复杂光照、遮挡或纹理干扰下特征提取不完整、多源数据一致性降低以及视角校准偏差的问题。
天眼查资料显示，西安大麦网络科技有限公司，成立于2014年，位于西安市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安大麦网络科技有限公司参与招投标项目40次，财产线条，此外企业还拥有行政许可8个。
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